Jövőkép és intelligencia, Search form

Microsoft Mesterséges Intelligencia Tudásplatform

Miért ne hagyjon hidegen a mesterséges intelligencia? Grafika: Elekes Réka © Goethe-Institut Budapest Mindennapjainkat nagyban befolyásolják a komplex komputerizált modellek. Mintázatokat ismernek fel, és adathalmazokat analizálnak annak érdekében, hogy leképezzék a lehető legvalószínűbb jövőképet vagy a lehető legoptimálisabb döntést.

Egyszerre könnyítik meg és bonyolítják az életünket, gyakran úgy befolyásolva minket, hogy észre sem vesszük.

  • A jövő technológiái a logisztika számára: a mesterséges intelligencia jövőképe és a valóság Önvezető technológia A logisztika ideális alkalmazási terület a mesterséges intelligencia számára.
  • Так же, как и .
  • Miért ne hagyjon hidegen a mesterséges intelligencia? - Goethe-Institut Ungarn
  • Jövőkép | JövőMenők
  • Calamus és körömvirág a látás helyreállításához
  • A Microsoft | Küldetés és jövőkép | Microsoft

Ez alapvetően kevésbé aggasztó, mint amilyennek hangzik: sokkal korábban képesek vagyunk betegségeket diagnosztizálni, a technológia hozzájárul a környezetvédelemhez is, és felismeri, ha valaki gyűlöletkeltő posztot rak ki. Ha a mesterséges intellgienciától C3PO-szerű, emberi tulajdonságokat viselő, intelligens robotokat várunk, lehet, hogy csalódás ér bennünket.

A gépi intelligenciát eszközként használva pontosabban tudunk dönteni, mint ha csak az emberre orvosravagy csak a programra bíznánk egy-egy feladatot. Az AI nem valamilyen mágikus, intelligens számítógép vagy robot. Ez egy sokrétű technológia, ami az emberi gondolkodás tükrözését tűzte ki célul.

A mesterséges intelligencia nem önálló entitás, fajtái és felhasználási típusai nagyban különböznek.

Mesterséges intelligencia alakítja a jövő munkahelyét

Talán egy sakkjátékban állapítja meg az összes lehetőség közül a legoptimálisabbat kereső AI? Megállapítja, mi az alany és állítmány egy mondatban mintázatokat felismerő AI? Felismer háromdimenziós tárgyakat egy képen vagy kamerán keresztül, és azonosítja őket gépi látás? Ezek mind különböző felhasználási területek, és más típusú algoritmus-rendszerekkel operálnak. A gépi tanulás során a számítógép mintákat és törvényeket ismer fel a finommotorika, látássérült feladatok és problémák megoldása során.

A kiválasztott algoritmusok adathalmazzal dolgoznak.

Microsoft Mesterséges Intelligencia Tudásplatform

A gépi tanulás tapasztalatból tanul, tehát minél többször találja el jól, hogy kutya vagy macska van a képen, jövőkép és intelligencia következő alkalommal, amikor lefut az algoritmus, már nagyobb eséllyel állapítja meg a helyes választ.

Önvezető autó és városi képfelismerő rendszerek Ahhoz, hogy egy önvezető autó balesetmentesen tudjon működni, különböző AI-típusok összjátéka szükséges. Az csak egy apró részlet, hogy az autó kamerája felismeri az úton előtte álló kutyát, macskát vagy kartondobozt, hogy kiszámítsa, mekkora fékezésre van szükség.

Jó időben, tiszta látási viszonyok között, jól kijelölt autópályán már az automata rendszer a jobb sofőr.

emberi látás 5 a legjobb szemcseppek, amelyek javítják a látást

De jégesőben, savas esőben manőverezni és a döntést meghozni még nem képes. Bár már létezik fedélzeti asszisztens, például a Tesla autókban, a teljesen önvezető autók bevezetésének időpontja csak a nagyon távoli jövőben várható.

További kérdések is felmerülhetnek, például ki a felelős önvezetőautó-balesetek esetén?

Héder Mihályt, a Filozófia és Tudománytörténeti Tanszék egyetemi docensét kérdeztük. Mit kell tudni a könyvről? Miért mereng Alan Turing, a híres matematikus azon, hogy az Úr talán lelket ad a számítógépeknek? Tényleg elpusztíthatja az MI az emberiséget, vagy csak Stephen Hawkingék reagálják túl a dolgot? Képesek leszünk számítógépekbe feltölteni a tudatunkat?

Hogyan dönt egy AI arról, hogy az utasa vagy a gyalogos sérüljön? Megváltoztathatja-e a rendőrség vagy akár a hackerek az útvonalat? Ezekre a kérdésekre nincsen egyszerű válasz. A program valós idejű adatokat gyűjt be a városokban kamerák, GPS-ek segítségévelés optimalizálja a közterek használatát, a közlekedést a hibák azonnali kijavításával és a közlekedési lámpák beállításával — de mindennek ára van.

A rendszer hozzáfér a lakosság adataihoz, és irányító hatalma van. Egy teljes várost, megyét, országot vagy a világot irányítani képes szuperkomputer technikailag és politikailag is komoly aggályokat vet fel.

Jövőkép és intelligencia home, emberi robotok, figyelemgazdaság Jövőkép és intelligencia AI-technológiák működési elvének megértése segíthet felelős döntést hozni egy-egy szolgáltatás vagy kütyü vásárlásánál. Gyakran az okoseszköz már-már háziállati státuszba emelkedik pl. Meryl Sweep, a robotporszívó. Ez csak fokozódik, ha például egy okos asszisztens esetében tőlük tanulunk, intenzíven töltünk velük időt.

látás helyreállítása akupunktúrával GIF a látás javításához

Nagy port kavart, amikor kiderült, hogy az Amazon Echo más néven Alexateljesen jogszerűen veszi fel beszélgetéseinket. Nem volt prioritás elmagyarázni a felhasználóknak, hogy az AI-rendszerek visszajelzésekből tanulnak, így azok fejlesztéséhez elengedhetetlen az adatgyűjtés.

Ezzel nem is lenne baj, de az adatbegyűjtés problémája mélyebb gyökerű: a digitalizációval olyan dolgok válnak mérhetővé, melyek eddig nem voltak azok, például a bevásárlás, mozgás, kommunikáció. Az, hogy mérhetetlennek tűnő dolgokból adathalmazokat kreálunk, nem újdonság, de az igen, hogy ezeket az adatokat fel lehet arra használni, hogy az emberi viselkedést le lehessen követni, befolyásolni vagy kontrollálni.

Ahhoz, hogy jó ajánlatokat kapjunk, a programoknak nemcsak az ízlésünket kell tudniuk, de akár a ruhaméretünket, életkorunkat, jövőbeli terveinket is. Ideális esetben a mesterséges intelligenciát használó technológiák a mi életünk könnyebb szervezhetőségét szolgálják, és adataink egy zárt rendszerben csakis erre a célra lesznek felhasználva.

Raisin' Your Business!

Jelenleg azonban az ingyenes szolgáltatásokért az adatainkkal fizetünk, hogy aztán reklámot és rosszabb esetben propagandát zúdíthassanak ránk. Az AI-technológiák hozzájárulnak ahhoz, hogy a bevitt adatok alapján mindig újabb és érdekesebb tartalmak jelenjenek meg a képernyőnkön, így több időt töltsünk velük, még több adatot szolgáltatva.

látószemek 5 egymás 6 orrműtét a rossz látásért

Ha azonban túl tudunk lépni az átláthatósággal kapcsolatos ignorancián, tudatos felhasználókként mozgunk a digitális világban, és meg tudjuk alapozni az etikus AI kódexét, még van esély arra, hogy a technológia által formált jövő tényleg a mi érdekeinket képviselje. Így a mi felelősségünk az is, hogy meghatározzuk, annak milyen értékek szerint kell létrejönnie.

  • Skip to content Küldetés és jövőkép Az alábbi szövegrészletek az igazgatási tanács által elfogadott szervezeti stratégiából származnak.
  • Közzétéve
  • Microsoft Mesterséges Intelligencia Tudásplatform | varroland.hu
  • Mesterséges Intelligencia könyvismertető – Interjú Héder Mihállyal | BME GTK
  • Myopia myopia gyakorlat
  • "jövőkép 🔮" címke | BitcoinBázis

Egyrészről fontos, hogy az AI rendszerek átláthatóak a látása romlásának folyamata, és a fejlesztési és alkalmazási területek középpontjába a demokratizálódás kerüljön. Egy másik cél az elfogultság kiiktatása az AI-val dolgozó rendszerekből, mely valójában az emberi elfogultság tükröződése.

Ahelyett, hogy a gépeket szeretnénk intelligensebbé tenni, arra kéne koncentrálni, hogyan lehet az AI-technológia segítségével az emberi cselekedetet optimalizálni, egy jobb jövő érdekében.

Mesterséges intelligencia a logisztikában | A jövőkép és a valóság

Hivatkozások [1] Landwehr, Dominik ed. Szerző Tüdős Anna kurátor és kutató. Fő kutatási témái közé tartozik a technológiai fejlődés hatása a fiatal generációra. Copyright: Goethe-Institut Budapest.

További a témáról